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运动目标 运动目标的 ，即通过目标的有效表达，在图像序列中寻找与目标模板 相似候选目标区位置的过程。简单说，就是在序列图像中为目标。运动目标的有效表达除了对运动目标建模外，目标 中常用到的目标特性表达主要包括：视觉特征(图像边缘、轮廓、形状、纹理、区域)、统计特征(直方图、各种矩特征)、变换系数特征(傅里叶描绘子、自回归模型)、代数特征(图像矩阵的奇异值)等。除了使用单一特征外，也可通过融合多个特征来提高 的可靠性，目前主流的方法有：基于区域匹配 算法、基于轮廓匹配 算法、基于特征匹配 算法。


所以，多维数组无非就是一维数组的嵌套而已。掌握了这一点，就可以理解二维数组名可以看作是指向指针常量（一维数组名）的指针常量。就这样一路指下去，一直指到底才是变量名。结构体（structure），与数组不同的地方就在于，数组必须是同一类型变量的集合，数组是编译系统默认好的一种构造类型数据，而结构体类型需要自己声明，至于存放什么类型的成员，都是自定义的。结构体类型的成员，与数组的成员一样，是可以为任何类型的对象，包括数组和结构体类型。